Makine Öğrenimi Pazarı 2023-2029 Tahmini Zaman Çerçevesinde Muhteşem Bir YBBO ile Büyümesi Öngörülüyor

Fortune Business Insights™ tarafından hazırlanan yakın tarihli bir rapora göre, küresel ” Makine Öğrenimi Pazarı Paylaşmak  ” pazarının 2023 yılına kadar önemli bir büyüme yaşaması ve en yüksek geliri elde etmesi bekleniyor. “Makine Öğrenimi Pazarı Size, Share and Trends Forecast” başlıklı rapor, -pazarın derinlemesine analizi ve büyüme potansiyeli.

Araştırma hedefleri, metodolojisi, zaman çizelgesi ve zorluklar dikkatlice değerlendirildi ve raporda ele alındı. Rapor ayrıca pazarın temel özelliklerini ve bunların mevcut endüstri trendleri, müşteri talepleri ve iş stratejileri ile nasıl ilişkili olduğunu vurgular. Pazarın kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için rapor, pazar payı, türler, uygulamalar, büyüme faktörleri, kilit oyuncular ve bölgeler dahil olmak üzere birkaç temel kategoriye ayrılmıştır. Bu, okuyucuların pazarı ve büyüme potansiyelini daha iyi anlamalarını sağlar.

2023’te AI pazarının boyutu ne olacak?
 
Küresel yapay zeka pazar büyüklüğünün 2021’de 15,44 Milyar ABD Doları olduğu tahmin ediliyor ve 2029’da 209,91 Milyar ABD Dolarına ulaşması bekleniyor.

Ücretsiz bir örnek PDF

www.fortunebusinessinsights.com/enquiry/request-sample-pdf/102226

Küresel makine öğrenimi (ML) pazar büyüklüğünün değeri 2021’de 15,44 milyar ABD dolarıydı. Pazarın 2022’de 21,17 milyar ABD dolarından 2029’da 209,91 milyar ABD dolarına çıkması ve tahmin döneminde %38,8’lik bir YBBO sergilemesi bekleniyor. .

Makine Öğrenimi Pazarı koruması, ABD işletmelerinin etkin ve verimli çalışması için hayati önem taşımaya devam ediyor. Finans sektöründeki işletmeler siber saldırı riski altındadır. Sigortacılar yalnızca siber saldırılara karşı değil, aynı zamanda Makine Öğrenimi Pazarı ürünleriyle bağlantılı taleplerden kaynaklanan kayıplara da duyarlıdır.

Nesnelerin İnterneti, blok zinciri, kognitif ve ileri analitik gibi veri ve ağ teknolojilerinin sağladığı büyüyen dijital dönüşüm, endüstriler genelinde bağlantı ilerlemelerinin benimsenmesini hızlandırıyor. Makine Öğrenimi Pazarı, işletmelere ağ altyapılarında daha fazla esneklik ve performans avantajları sağlar. Şirketler, talep üzerine satın alma ve gerekli ağ hizmetleri için ödeme yapma konusunda daha bilinçli olabilir. Makine Öğrenimi Pazarı, ağları yeniden inşa etmeden veya sözleşmeleri sıfırdan yeniden müzakere etmeden tedarikte daha fazla esneklik isteyen işletmelere de yardımcı olabilir. Kuruluşun dijitalleşmeye olan eğilimi, sağlam ağ hizmetlerine olan ihtiyacı daha da artırıyor. Birçok işletme, NaaS’ın zemin kazandığı yer olan ağ yeteneklerini geliştirmeye çalışıyor.

Sağlık Sektöründe Artan İnternet Penetrasyonu Makine Öğrenimi Pazarı Talebini Artırıyor

  • Sağlık kategorisinin en yüksek CAGR’yi %20’den fazla yaşaması bekleniyor. Sağlık sektöründe artan dijitalleşme hızı ve internet penetrasyonu, temel kayıtların iç ve dış tehditlere maruz kalması başta olmak üzere çevrimiçi güvenlik açıkları yarattı.
  • Yıllar boyunca, sağlık sektörü saldırganlar için önemli bir hedef olmuştur. Bu nedenle, kötü niyetten korunmak gerekir, bu nedenle Makine Öğrenimi Pazarı burada popülerlik kazanıyor.
  • İlgili politikalar bilgisayar korsanlığı, veri ihlalleri ve diğer dijital güvenlikle ilgili sorunları kapsar. Ayrıca, hasarlı ağlar, yazılım, donanım ve ilgili kayıplardan kaynaklanan kayıpları azaltmanın yanı sıra, yasal ücretlerin karşılanması konusunda da kuruluşlara destek sağlarlar.
  • Çalınan sağlık bilgileri karaborsada yüzlerce hatta binlerce dolara satılıyor.

www.fortunebusinessinsights.com/enquiry/customization/102226

Şirketler Kilit Oyuncular

  • Amazon Web Services, Inc. (Washington, United States)
  • Baidu, Inc. (Beijing, China)
  • Domino Data Lab, Inc. (California, United States)
  • Microsoft Corporation (Washington, United States)
  • Dataiku (Paris, France)
  • Luminoso Technologies, Inc. (Massachusetts, United States)
  • TrademarkVision (Pennsylvania, United States)
  • SAP SE (Walldorf, Germany)
  • BigML, Inc. (Oregon, United States)
  • Fair Isaac Corporation (FICO) (California, United States)
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE) (California, United States)
  • Intel Corporation (California, United States)
  • IBM Corporation (New York, United States)
  • com AG (Zurich, Switzerland)
  • RapidMiner, Inc. (Massachusetts, United States)
  • Angoss Software Corporation (Toronto, Canada)
  • ai (California, United States)
  • SAS Institute Inc. (North Carolina, United States)
  • Google, Inc. (California, United States)
  • Alpine Data (California, United States)

Makine Öğrenimi Pazarı’ye Genel Bakış

Makine Öğrenimi Pazarı, bilgi arama, ticaret ve diğer etkinlikler dahil olmak üzere bağlı cihazların yardımcı olabileceği günlük görevlerin yelpazesini önemli ölçüde genişletirken Makine Öğrenimi Pazarı, kullanıcıların dünyayı evlerinin rahatlığından dolaşmasına olanak tanır. VR teknolojisi, tüketicileri için simüle edilmiş bir ortam oluşturarak, oyunun gerçek varlığını algılamalarına olanak tanır.

Bu Makine Öğrenimi Pazarı raporu, 2023-2029 dönemi için oyuncuların satışları ve gelirlerine ilişkin güvenilir istatistiklerle desteklenen ayrıntılı bir analiz sunar. Rapor ayrıca şirket açıklamasını, merkezi işi, Network as a Service ürün tanıtımı, son gelişmeleri ve bölgeye, türe, uygulamaya ve satış kanalına göre Network as a Service satışlarını içerir.

Makine Öğrenimi Pazarı Trendleri

Pazarın ana itici güçleri, genişleyen internet kullanımı ve gelişen video oyun sektörüdür. Perakende, eğlence, sağlık, medya, havacılık, imalat ve savunma gibi sektörlerde artan Makine Öğrenimi Pazarı kullanımı nedeniyle Makine Öğrenimi Pazarı tahmin döneminde hızla artacaktır. Ayrıca, dünyanın dört bir yanındaki hükümetler, otomotiv endüstrisinin ve imalat sektörlerinin gelişmesine yardımcı olmak için farklı teknolojilerin ve yeni teknolojilerin kullanılmasını teşvik ediyor. Ayrıca, yerinde iyileştirmeler ve dijitalleşme için ticari çözümler ve iş çözümleri büyük ölçüde AR teknolojisine bağlıdır. Sonuç olarak, artan pazar payından bu tür yönler sorumludur.

Tam Rapora Erişim– 

www.fortunebusinessinsights.com/checkout-page/102226

Bu Raporun Yanıtladığı Sorular

  • 2023’te Makine Öğrenimi Pazarı’nin pazar büyüklüğü neydi?
  • 2023’ten 2029’a kadar olan tahmin döneminde Makine Öğrenimi Pazarı’nin YBBO’su ne olacak?
  • Global Makine Öğrenimi Pazarı’deki başlıca oyuncular kimlerdir?
  • 2023’te Makine Öğrenimi Pazarı’de en büyük paya hangi bölge sahip oldu?
  • Makine Öğrenimi Pazarı’nin kilit pazar sürücüleri nelerdir?
  • En büyük son kullanıcı Makine Öğrenimi Pazarı kimdir?
  • 2029’da Makine Öğrenimi Pazarı değeri ne olacak?

Kuzey Amerika’nın Makine Öğrenimi Pazarı’ye En Güçlü İhtiyacı Var 

Kuzey Amerika yaklaşık %50 ile en büyük paya sahiptir. Bölgedeki Lockton Incorporated, American International Group Inc. ve Chubb Group Holdings Inc. gibi büyük oyuncuların varlığına bağlanıyor. Ayrıca bölge, korunması gereken çok büyük miktarda hassas veriye sahip olan milyarlarca dolarlık BFSI, sağlık hizmetleri ve BT şirketlerine ev sahipliği yapıyor.

Sağlık Sektöründe Artan İnternet Penetrasyonu Makine Öğrenimi Pazarı Talebini Artırıyor

Sağlık kategorisinin en yüksek CAGR’yi yaşaması bekleniyor. Sağlık sektöründe artan dijitalleşme hızı ve internet penetrasyonu, temel kayıtların iç ve dış tehditlere maruz kalması başta olmak üzere çevrimiçi güvenlik açıkları yarattı.

Yıllar boyunca, sağlık sektörü saldırganlar için önemli bir hedef olmuştur. Bu nedenle, kötü niyetten korunmak gerekir, bu nedenle Makine Öğrenimi Pazarı burada popülerlik kazanıyor.

İlgili politikalar bilgisayar korsanlığı, veri ihlalleri ve diğer dijital güvenlikle ilgili sorunları kapsar. Ayrıca, hasarlı ağlar, yazılım, donanım ve ilgili kayıplardan kaynaklanan kayıpları azaltmanın yanı sıra, yasal ücretlerin karşılanması konusunda da kuruluşlara destek sağlarlar.

Çalınan sağlık bilgileri karaborsada yüzlerce hatta binlerce dolara satılıyor. 

İçindekiler

  • GİRİŞ
  • Makine Öğrenimi Pazarı Tanımı
  • Pazar Bölümlendirmesi
  • Coğrafi kapsam
  • Düşünülen Yıllar: Tarihsel
  • Kullanılan Para Birimi
  • ARAŞTIRMA METODOLOJİSİ
  • Araştırma çerçevesi
  • Veri Toplama Tekniği
  • Veri kaynakları
  • İkincil kaynaklar
  • Birincil kaynaklar
  • Piyasa Tahmin Metodolojisi
  • Aşağıdan Yukarıya Yaklaşım
  • Yukarıdan Aşağıya Yaklaşım
  • Veri Doğrulama ve Üçgenleştirme
  • Piyasa Tahmin Modeli
  • Çalışmanın Kısıtlamaları/Varsayımları
  • ÇALIŞMANIN ÖZETİ
  • PİYASA DİNAMİKLERİ DEĞERLENDİRMESİ
  • genel bakış

Sadakat Yönetimi Pazarı Boyut, Segmentasyona Göre Analiz ve Coğrafyaya Genel Bakış 2023-2029

Öğrenme Yönetim Sistemi (LMS) Pazarı 2023 Yılında Sektör Payını Etkileyen Trendler

En İyi Hizmet Pazarında Son Trendler, Yükselen Büyüme Faktörleri Üzerine Analiz ve Derinlemesine Araştırma 2023-2029

Sanal Üretim Pazarı 2023’a Kadar Küresel Teknoloji, Segmentasyon, Büyüme, Gelişme, Eğilimler ve Tahminler

Siber Sigorta Piyasası 2023: 2029’ye Kadar Küresel Teknoloji, Segmentasyon, Büyüme, Gelişme, Eğilimler ve Tahminler

Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM) Pazarı Gelir, Gelecekteki Büyüme, Eğilimler, En Önemli Oyuncular, İş Fırsatları, Sektör Payı, Tahmin 2023’a Göre Boyut Analizi

Veri Depolama Pazarı Genel Bakış, Kilit Oyuncu Analizi, Ortaya Çıkan Fırsatlar, Kapsamlı Araştırma Çalışması, Rekabet Ortamı ve 2023-2029’dan Sanayinin Potansiyeli

Hakkımızda:

Fortune Business Insights™ uzman kurumsal analizler ve doğru veriler sunarak her büyüklükteki kuruluşun zamanında kararlar almasına yardımcı olur. Müşterilerimiz için yenilikçi çözümler tasarlıyor, işlerine özgü zorlukları ele almalarına yardımcı oluyoruz. Amacımız, müşterilerimize faaliyet gösterdikleri pazarın ayrıntılı bir genel görünümünü vererek bütünsel pazar zekası ile güçlendirmektir.

Bizimle iletişime geçin:

Fortune Business Insights™ Pvt. Ltd.

ABD: +1 424 253 0390

Birleşik Krallık: +44 2071 939123

APAC: +91 744 740 1245

E-posta: [email protected]